作為第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人AlphaGo，我們知道其主要工作原理是深度學習。隨著AlphaGo Zero和Alpha Zero的相繼發(fā)布，作為機器學習經(jīng)典算法之一的強化學習在人工智能領(lǐng)域受到了更多的關(guān)注。《強化學習算法入門》就用通俗易懂的語言，按照“原理-公式-程序”的方式對強化學習的基礎(chǔ)知識進行了詳細講解。書中先讓大家從熟悉的“平均值計算”作為切入點學習強化學習的基本概念，然后結(jié)合實例學習了函數(shù)近似方法、深度強化學習的原理和方法等，比較了各算法的特點和應(yīng)用，并用Python和MATLAB兩種語言進行了編程實現(xiàn)。
《強化學習算法入門》內(nèi)容豐富，實踐性強，特別適合高校人工智能相關(guān)專業(yè)學生，機器學習、深度學習工程師學習強化學習算法。
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