本書詳盡講述了兩方面的內容——深度學習的算法原理及如何使用TensorFlow框架進行編程實踐。 深度學習的算法原理方面主要包括來人工智能的歷史，變革以及現代深度神經網絡算法。使用TensorFlow框架進行編程實踐方面包括了該框架的基本編程語法及一系列組件如模型持久化、圖像數據處理、TensorBoard可視化、計算加速等。書的最后兩個兩個完整案例綜合前面所學，讓讀者對使用TensorFlow進行深度學習程序設計有個整體的認識。 書中運用大量示例，讓讀者在實戰中體會深度神經神經網絡編程的快樂。建議讀者邊學邊練，有難以理解的概念或知識一定要弄清楚，不能迷迷糊糊。要培養自己單獨開發項目的能力。 本書適合對人工智能有興趣并想進一步了的入門人員、想從事深度學習方面工作的自學者和相關技術人員閱讀。