大氣質量與自然環境和人類活動都有著密切的聯系，這也決定了在大氣環境研究中將面臨來源廣泛，數據結構異構，信噪比低的海量信息。這些數據可能來源于環保部門、企業日常運營過程中生成的環境監測數據，也可能是由手機內置傳感器、可穿戴設備等提供的線上數據。基于此，本書借鑒復雜系統視角建模的思想，從數據驅動的角度出發，針對各種不同類型的大氣環境數據，結合智能計算、數據挖掘以及控制論等相關領域的最新研究成果，逆向構建研究模型，以探索大氣系統的復雜演化規律。
　　本書可供環境工程、污染生態學和系統工程與智能計算等領域或有相關知識背景的本科生、研究生及行業從業者參考。