本書研究了水輪機轉輪葉片材料在疲勞實驗下的聲發(fā)射特性及利用聲發(fā)射技術監(jiān)測水輪機葉片裂紋的可行性；研制了基于數(shù)字信號處理器的高速多通道聲發(fā)射同步數(shù)據(jù)采集及藍牙數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，實現(xiàn)從旋轉軸上把特征參數(shù)傳輸出來；進行了裂紋聲發(fā)射信號識別及報警的方法研究，通過采用神經網絡模式識別、數(shù)據(jù)融合技術和報警理論實現(xiàn)了對金屬裂紋產生的報警；分別通過小波神經網絡和支持向量機實現(xiàn)對水輪機葉片裂紋源位置的識別；最后，還探討了裂紋發(fā)展趨勢預估及轉輪安全評估的方法。
　　本書適于從事機械設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷、水力發(fā)電、水電設備制造等方面的設計、科研以及相關專業(yè)的研究生閱讀參考。