本書對深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方法中的遷移學(xué)習(xí)、運用微調(diào)的圖像分類、物體檢測、語義分割、姿勢識別、基于GAN 的圖像生成和異常檢測、文本數(shù)據(jù)的情感分析、以及視頻數(shù)據(jù)的分類處理任務(wù)進行了詳細講解及編程實現(xiàn)。
雖然每一章中講解的都是完全不同的任務(wù)，但是為了理解各章中所講解的深度學(xué)習(xí)模型，前面章節(jié)的知識是必不可少的。讀者只要通過從第1 章開始，依次的對各種任務(wù)進行深度學(xué)習(xí)模型的編程實踐，就一定能逐步掌握復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用方法。