本書以《寫給新手的深度學習》這本書的內容為基礎，對深度學習的內容進一步深入探討。從簡單的RNN到作為其發展形式的LSTM和GRU，甚至在生成模型中對VAEGAN進行處理。本書也和上一本一樣不使用框架，而是將各種各樣的深度學習的發展形式，數學公式和代碼無縫連接，這樣既能很好地理解內部的實現，也能在發生問題的時候輕松地想到解決問題的辦法。本書雖然是上一本書的延續，但是內容體系是完整的，并在前三章對第一冊內容進行了簡單回顧，所以即使沒有讀過上一本書，也不影響本書的學習。