本書編寫目的是向讀者介紹大數據清洗的基本概念和相應的技術應用，共分 8 章：數據清洗簡介、
數據清洗中的理論基礎、文件格式及其轉換、 數據清洗中的理論基礎、文件格式及其轉換、Excel 數據清洗、Kettle 數據清洗、Kettle 與數據倉庫、
Python 數據清洗、數據清洗綜合實訓。
本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用數據清洗相關技術，并對
重要的核心知識點加大練習比例，以達到熟練應用的目的。
本書適用于高校人工智能、大數據技術相關專業的學生，也可供大數據技術愛好者自學使用。